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Artikelübersicht

Neueste Forschung
22. August 2024 Hanqi Zhou, Robert Bamler, Charley M. Wu, Álvaro Tejero-Cantero

Den Wissenserwerb nachvollziehen, um lebenslanges personalisiertes Lernen zu ermöglichen

Online-Lernplattformen sind beliebte Apps, um eigenständig Wissen zu erwerben. Allerdings haben sie auch gravierende Schwächen. Wir stellen hier einen neuen Algorithmus vor, mit dem der Wissenserwerb von Lernenden genauer verfolgt werden kann. Indem die Wissensvermittlung an deren persönliche Lernstile angepasst wird, lässt sich der Lernprozess beflügeln. 
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Neueste Forschung
18. April 2024 Rita González-Márquez

20 Millionen Papers gleichzeitig durchforsten und neues Wissen freilegen

In der Biomedizin und den Lebenswissenschaften werden jedes Jahr mehr als eine Million Papers veröffentlicht - eine überwältigende Menge. Um die Orientierung in der Literatur zu erleichtern, haben wir mit Hilfe von maschinellem Lernen eine Karte der gesamten biomedizinischen Forschungslandschaft in Form einer interaktiven Webseite erstellt. Sie macht es möglich, 20 Millionen Veröffentlichungen gleichzeitig zu durchsuchen und Schnittmengen zwischen ihnen zu erkennen.
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Science Storys
7. März 2024 Sarah Bioly

Die Monsune und den El Niño besser verstehen

Bedartha Goswami will eine Brücke bauen zwischen Maschinellem Lernen und den Klimawissenschaften. Das ist nicht einfach, denn bei der Methodenentwicklung im Maschinellen Lernen wird die Anwendung für den Klimabereich oft nicht mitbedacht. Goswamis Lösung: Er ist Teamplayer und hat in seiner Gruppe die interdisziplinäre Expertise versammelt, die für echte Durchbrüche in den Klimawissenschaften erforderlich ist.
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Debatte
14. August 2023 Tilman Gocht, Martin Krohs

Neue Wege in der Wissenschaftskommunikation: Der Themenkanal „KI und Nachhaltigkeit“

„KI und Nachhaltigkeit“ – ob zum Mitdiskutieren, Fragen stellen oder einfach sich informieren: Das alles gibt es seit dem 4. April 2023 auf der Wissenschafts- und Debattenplattform te.ma. Mit diesem neuen Ansatz wollen der Exzellenzcluster „Maschinelles Lernen“ und te.ma im komplizierten Dickicht der Wissenschaftskommunikation neue Impulse für den Dialog mit der Öffentlichkeit setzen.
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